Unidad Ejecutora Doble Dependencia - Universidad Nacional de San Juan, Facultad de Ingeniería - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Proyectos

Se desarrollan proyectos de investigación aplicada, de desarrollo tecnológico y de cooperación internacional.

Proyectos nacionales

Modelos Predictivos y Control Optimo de Sistemas y Procesos basados en Inteligencia Cognitiva Computacional

Alcance: Nacional
Tipo: Investigación Aplicada

Fecha Inicio: 01/01/2016
Fecha Finalización: 31/12/2017
Duración: 2

Director: H. Daniel Patiño

  • Personal:

    Daniel Patiño

    Administrativo

    Dedicación horaria al proyecto: hs.

Entidad de Financiamiento: UNSJ
Nacionalidad: Argentina

Monto Financiado: 20000
Cantidad de Cuotas: 2

Información: La incorporación de innovación científica-tecnológica en los aparatos productivos regionales es esencial para ganarcompetitividad, sustentar y sostener el desarrollo económico-social, en el contexto de una sociedad basada en elconocimiento como la de hoy. En esta acción, la Automática juega un rol importante en la innovación de procesosy sistemas de organización y producción, permitiendo en éste último aumentar calidad y volumen con disminuciónde costos. Dentro de la Automática, un campo de elevada actividad de investigación científico-tecnológico es elControl Inteligente, el cual es una fusión de campos como la teoría de sistemas y control, ciencias de la computación,investigaciones de operaciones, entre otras. En este proyecto se propone continuar y profundizar esta línea deinvestigación, centralizándose en el estudio, diseño y desarrollo de Sistemas Inteligentes Avanzados Aplicados (SIAA).Se plantea como principal objetivo la generación de conocimiento y tecnología en SIAA, focalizado en: i) desarrollode modelos complejos basados en agentes inteligentes, predictivos, y de extracción de conocimiento, para empleo enplataformas de ayuda en la toma de decisiones; y ii) diseño y desarrollo de sistemas de control óptimo para sistemasy procesos dinámicos basados en inteligencia cognitiva computacional. Como objetivos específicos se propone: a)desarrollar sistemas simples y complejos basados en agentes inteligentes; b) desarrollar algoritmos predictivos deseries temporales (de variables climáticas, agronómicas, económicas, energéticas), de baja cantidad muestral (problemaaún abierto) y con garantía de convergencia; c) desarrollar estructuras y leyes de extracción automática de conocimientopara la ayuda en la toma de decisiones vinculados a la economía y agricultura de precisión; y d) diseñar y desarrollarestructuras y leyes de control óptimas para sistemas complejos, como robots autónomos (aéreos y terrestres), con elobjetivo principal de minimizar su consumo energético para aumentar su tiempo de autonomía (situación aún crítica,problema también sin resolver, principalmente en los de propulsión eléctrica). Se prevé la formación de recursoshumanos de grado y posgrado y la difusión de los resultados en revistas y congresos de áreas temáticas que seenmarcan en el proyecto. Se contempla además acciones concretas de articulación, vinculación y transferencia de losresultados tecnológicos obtenidos al sector productivo regional y nacional.